机器学习之下有很多种分类，今天我们机器学习代写主要跟同学们讨论最常见的三个分类，那就是无监督学习（unsupervised learning）、监督学习（supervised learning）和 半监督学习（semi-supervised learning），这几类的主要划分语句主要就是看算法是否用到了训练数据中的标签信息。接下来我们就来简单看一看：
首先来看无监督学习（unsupervised learning）类算法，该算法中只有无标签信息的的训练数据。而监督学习（supervised learning）类算法的训练数据中则需要将所要预测的标签信息明确包含在内，举个简单的例子就是，对问题分类型的标签信息，可以通过给出的标签信息进行计算，最终形成相关的数据模型。最后是半监督学习（semi-supervised learning）类算法，这种算法通常只会用到一部分标签信息。
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